VIDI RSS

• GPT-4 bolji u pregledu očiju od li...
  

  Umjetna inteligencija sve više pronalazi svoju primjenu u medicinskoj dijagnostici. Najnoviji primjer toga donosi studija koju su proveli istraživači Fakulteta za kliničku medicinu na Sveučilištu Cambridge, koji su koristili Open Ai-jev GPT-4 model za testiranje liječnika u različitim fazama njihove karijere, uključujući nespecijalizirane mlađe liječnike te očne liječnike pripravnike i stručnjake.

  Svakom je predstavljen niz od 87 scenarija pacijenata koji su uključivali određeni problem s očima i zatraženo je da daju dijagnozu ili savjetuju o liječenju odabirom između četiri opcije.

  GPT-4 postigao je znatno bolje rezultate u testu od nespecijaliziranih mlađih liječnika, koji su usporedivi s liječnicima opće prakse u svojoj razini specijalističkog znanja o očima.

  GPT-4 dobio je slične rezultate kao pripravnici i stručni očni liječnici oftamolozi, iako su najbolji liječnici (hvala bogu) postigli nešto bolje rezultate.

  Istraživači kažu da veliki jezični modeli vjerojatno neće zamijeniti zdravstvene stručnjake, ali imaju potencijal poboljšati zdravstvenu skrb kao dio kliničkog tijeka rada.

  Kažu da bi najsuvremeniji veliki jezični modeli poput GPT-4 mogli biti korisni za pružanje savjeta o očima, dijagnoze i prijedloga za upravljanje u dobro kontroliranim kontekstima, poput trijaže pacijenata ili gdje je pristup specijaliziranim zdravstvenim radnicima ograničen .

  "Mogli bismo realno primijeniti umjetnu inteligenciju u trijaži pacijenata s problemima s očima kako bismo odlučili koji su slučajevi hitni koje treba odmah pregledati stručnjak, koje može pregledati liječnik opće prakse, a koji ne trebaju liječenje", rekao je dr. Arun Thirunavukarasu, glavni autor studije.

  Istraživači kažu da je njihova studija bolja od sličnih prijašnjih jer su uspoređivali sposobnosti umjetne inteligencije s liječnicima koji rade, a ne sa skupovima rezultata pregleda.

  Test je uključivao pitanja o velikom rasponu problema s očima, uključujući ekstremnu osjetljivost na svjetlo, smanjen vid, lezije, svrbež i bol u očima, preuzeta iz udžbenika koji se koristi za testiranje očnih liječnika pripravnika. Ovaj udžbenik nije besplatno dostupan na internetu, što čini malo vjerojatnim da je njegov sadržaj uključen u skupove podataka za obuku GPT-4 modela.

  Studija je također testirala GPT-3.5, PaLM2 i LLaMA modele s istim skupom pitanja, a GPT-4 je dao točnije odgovore od svih njih.

  Rezultati studije su objavljeni u časopisu PLOS Digital Health i možete ih pronaći na ovoj poveznici.

  
  
• Američke sankcije pretvorile Kinu ...
  

  Ukupna kineska proizvodnja integriranih sklopova (IC) porasla je 40 posto na 98,1 milijardu jedinica u prvom tromjesečju, što je znak da zemlja širi svoju proizvodnju čipova starije generacije unatoč američkim trgovinskim sankcijama na naprednu opremu za izradu čipova.

  Nacionalna proizvodnja IC-a skočila je 28,4 posto na 36,2 milijarde jedinica samo u ožujku, dosegnuvši najvišu razinu svih vremena, prema najnovijim podacima koje je u utorak objavio Nacionalni zavod za statistiku (NBS).

  Prema pisanju South China Morning Posta Kina je proširila svoje proizvodne kapacitete IC-a u posljednjih nekoliko godina, s proizvodnjom u prva tri mjeseca ove godine gotovo utrostručenom u odnosu na isti kvartal 2019., dok su pogoni za proizvodnju poluvodiča rasli diljem zemlje.

  Kineska nastojanja da postupno ukine strane operativne sustave u vojnim i državnim organima traju godinama, nedavno su dobila na zamahu s državnom kampanjom Xinchuang, koja ima za cilj razviti lokalne alternative za zamjenu stranih čipova, sustava, baza podataka i softvera.

  Cilj Pekinga je da kineski tehnološki sektor sljedeće godine dosegne godišnju proizvodnju od 100 milijardi juana (13,9 milijardi američkih dolara).

  Ovom brzinom Kina ide prema globalnoj dominaciji proizvodnje čipova. Očekuje se da će kineski proizvodni kapacitet dosegnuti 39% globalnog tržišnog udjela do 2027.

  Ukratko rečeno, Kina može zahvaliti SAD-u na sankcijama jer su je one natjerale da drastično poveća proizvodnu procesora.

  Istina je da ti čipovi još uvijek nisu usporedivi sa onim zapadnim najnovijih generacija, ali možemo biti sigurni da će se i to promijeniti vrlo brzo.

  
  
• Strojno učenje za dodirni senzor o...
  

  Istraživači u novoj studiji američkog sveučilišta NC State University kombiniraju trodimenzionalne tehnike vezenja sa strojnim učenjem kako bi se stvorio senzor temeljen na tkanini koji može kontrolirati elektroničke uređaje dodirom.

  Kako polje nosive elektronike postaje sve više zainteresirano i kako se odjeći dodaju nove funkcije, senzor ili "gumb" koji se temelji na vezenju koji može kontrolirati te funkcije postaje sve važniji. Integriran u tkaninu komada odjeće, senzor može aktivirati i kontrolirati elektroničke uređaje poput mobilnih aplikacija isključivo dodirom.

  Uređaj se sastoji od dva dijela, sam izvezeni senzor tlaka i mikročip koji obrađuje i distribuira podatke prikupljene tim senzorom. Senzor je triboelektričan, što znači da se napaja pomoću električnog naboja generiranog trenjem između njegovih višestrukih slojeva. Izrađen je od niti koje se sastoje od dva triboelektrična materijala, jednog s pozitivnim električnim nabojem, a drugog s negativnim, koji su ugrađeni u konvencionalne tekstilne tkanine pomoću strojeva za vezenje.

  

  Podaci sa senzora tlaka se šalju mikročipu, koji je odgovoran za pretvaranje tog sirovog unosa u specifične upute za sve povezane uređaje. Algoritmi strojnog učenja ključni su za neometano funkcioniranje jer moraju biti u stanju razlikovati geste dodijeljene različitim funkcijama, kao i zanemariti sve nenamjerne unose koji bi mogli proizaći iz normalnog kretanja tkanine.

  Istraživači su demonstrirali ovo prepoznavanje unosa razvijanjem jednostavne mobilne aplikacije za reprodukciju glazbe koja se povezivala sa senzorom putem Bluetootha. Osmislili su šest funkcija za aplikaciju: reprodukcija/pauza, sljedeća pjesma, posljednja pjesma, pojačavanje glasnoće, smanjivanje glasnoće i isključivanje zvuka, a svakom se upravlja drugom gestom na senzoru.

  Istraživači su mogli koristiti uređaj za nekoliko drugih funkcija, uključujući postavljanje i unos lozinki i upravljanje video igrama.

  Znanstveni rad objavljen u časopisu Device možete pronaći na ovoj poveznici.